NGSI-LD
Norma de ETSI, publicada en 2019, que define cómo se describe y se consulta una entidad de ciudad: qué es, dónde está, cuándo se midió, de qué fuente viene.
Smart Data Models
Modelos comunes para cada tipo de dato (calidad del aire, nivel de quebrada, flujo vehicular, accidente). El mismo dato se llama igual en Medellín, Valencia o Santander.
Context Broker
Software abierto (Orion-LD) que guarda el estado actual de cada entidad y avisa a quien esté suscrito cuando cambia. La Comisión Europea lo designó como bloque de referencia (CEF).
Origen: FIWARE nació del programa europeo Future Internet (7.º Programa Marco, alianza público-privada FI-PPP), con un presupuesto de 66 millones de euros para el proyecto FI-WARE. Hoy lo sostiene la FIWARE Foundation.
El problema que resuelve es de integración, no de visualización
Cuatro razones que se repiten
Costo de integrar. La segunda, la tercera y la décima fuente salen casi gratis.
Independencia del proveedor. Se exige el estándar en los contratos y el proveedor se puede cambiar sin perder los datos.
Avisos a varias entidades. Un mismo cambio de estado llega a la vez a todas las dependencias suscritas.
Reutilizar entre ciudades. Una aplicación hecha para el modelo de otra ciudad funciona con los datos propios.
Y una razón de contexto
En Europa el estándar se ha impulsado con financiación pública y con política: el programa FI-PPP, el bloque CEF de la Comisión y los mecanismos mínimos de interoperabilidad (MIMs) de OASC, que suscriben las ciudades de Living-in.EU.
Por eso «lo usan muchas ciudades» es cierto, pero no prueba por sí solo que sirva en cualquier ciudad. En los casos revisados, casi ninguna reporta resultados medidos en decisiones; reportan plataformas y pilotos.
Dónde aporta
- Muchas entidades producen datos en tiempo real y muchas los necesitan.
- Se van a comprar sensores o sistemas a varios proveedores durante años.
- Un cambio de estado debe disparar acciones en varias dependencias.
Dónde no aporta
- Hacer tableros: cualquier herramienta es más rápida.
- Datos estáticos o por lotes (POT, censos, indicadores): sirven mejor el lago de datos, MEData y la infraestructura de datos espaciales.
- Analítica e IA: se hacen sobre el histórico, no sobre el broker.
Quién es dueño, quién opera, quién analiza y quién decide
Casi siempre la propiedad es municipal y la operación técnica se contrata, pero la ciudad conserva una oficina técnica que dirige el plan.
Las dependencias usan los tableros; los laboratorios urbanos y las universidades hacen la analítica avanzada y la IA.
O en consejos multiactor presididos por la alcaldía, como en Takamatsu y Kakogawa. La plataforma no decide.
Porto Digital y Forum Virium Helsinki son entidades de la ciudad para innovar, pilotear y captar fondos.
Japón, India y Corea definen el estándar y cofinancian; las ciudades despliegan su instancia.
Kyushu, Takamatsu e IUDX tienden a una plataforma común entre varios municipios para repartir costos.
Adoptar FIWARE como regla de interoperabilidad, no como plataforma
El PMDI ya adoptó FIWARE. La propuesta es precisar esa decisión: el valor está en el estándar y en la gobernanza, y la plataforma se justifica solo donde hay tiempo real y varios interesados.
- Estándar en las compras. Todo contrato nuevo de sensores o IoT entrega sus datos en NGSI-LD con Smart Data Models.
- Context Broker solo donde hay tiempo real y varios consumidores. Lo demás sigue en el lago de datos y MEData.
- Un piloto con dueño de la decisión. Quebradas: SIATA mide, el DAGRD decide (pestaña 3).
- Medir una sola cosa. Cuánto cuesta y cuánto tarda integrar una segunda fuente frente a hoy.
- Gobernanza desde el inicio. La SID es dueña del estándar y del broker; cada entidad decide en su campo; la academia aporta el análisis.
La red del tablero IoT, conectada con los casos
Réplica de la pestaña «Medellín» del tablero IoT del Centro de Pensamiento, con su mismo diseño. Se le agregaron las redes reales que alimentan los dos casos del ciclo de decisión y se marcan como simulados los nodos que no tienen una fuente real detrás. Use los filtros del mapa: «Nivel quebradas», «Pluviómetros» y «Cámaras SIMM» son las redes de los casos.
Lo que Medellín ya publica, visto como entidades NGSI-LD
Estaciones del SIATA (corte de hoy), dispositivos del DAGRD y capas del PAC, más las cámaras del Sistema Inteligente de Movilidad publicadas en MEData. Seleccione un punto o un barrio para ver el dato como lo entrega la fuente, como entidad estándar y la correspondencia entre ambos.
De dónde viene cada dato y en qué modelo queda
Todas las entidades se validaron contra el esquema oficial de su modelo en el repositorio de Smart Data Models. Sin modelo oficial: barrio como unidad territorial, árbol urbano, ecoparques y corredores verdes, rutas de evacuación.
Un ciclo de decisión con la ciudad al centro
Seis momentos que se repiten. En el centro, el estándar común: cada entidad aporta sus datos una vez y recibe lo que necesita. Arriba, el ciclo; abajo, cada momento con su dato real, lo que se usa de FIWARE y qué han aprendido otras ciudades. Seleccione un círculo para ver su explicación.